import pandas as pd
path=r"D:\Pyobject2023\object\Case\素材"
df=pd.read_excel(path+r"/1.03.xlsx")
print(df)
df["铜材说明"] = df["黄金增幅"].apply(
lambda x: f"同比铜材{'降幅' if x < 0 else '涨幅'}{abs(x):.0%}"
)
print(df)
返回值:
旧时间 | 旧人均产能 | 新时间 | 新人均产能 | 历史黄金价格 | 现在黄金价格 | 黄金增幅 | |
0 | 202308 | 234 | 202503 | 700 | 454 | 705 | 0.552863 |
1 | 202308 | 234 | 202503 | 454 | 700 | 705 | -0.552863 |
旧时间 | 旧人均产能 | 新时间 | 新人均产能 | 历史黄金价格 | 现在黄金价格 | 黄金增幅 | 铜材说明 | |
0 | 202308 | 234 | 202503 | 700 | 454 | 705 | 0.552863 | 同比铜材涨幅55% |
1 | 202308 | 234 | 202503 | 454 | 700 | 705 | -0.552863 | 同比铜材降幅55% |